一.查看kafka集群的broker的堆内存使用情况
1>.使用jstat查看gc的信息([root@kafka116 ~]# jstat -gc 12698 1s 30)
参数说明:S0C:第一个幸存区的大小 S1C:第二个幸存区的大小 S0U:第一个幸存区的使用大小 S1U:第二个幸存区的使用大小 EC:伊甸园区的大小 EU:伊甸园区的使用大小 OC:老年代大小 OU:老年代使用大小 MC:方法区大小 MU:方法区使用大小 CCSC:压缩类空间大小 CCSU:压缩类空间使用大小 YGC:年轻代垃圾回收次数 YGCT:年轻代垃圾回收消耗时间 FGC:老年代垃圾回收次数 FGCT:老年代垃圾回收消耗时间 GCT:垃圾回收消耗总时间
2>.使用jmap查看kafka当前的堆内存信息([root@kafka116 bin]# jmap -heap 12698)
经过上面两个图的分析,我们要观察伊甸区,幸存区以及年老代总体的使用量,发现他们的使用率都是80%以上呢!而且gc的评论是74万多次,过多的gc会将服务器的性能降低。因此考虑调大Kafka集群的堆内存(heap)是刻不容缓的事情。好,接下来我们如何去调试呢?以及将对内存调大应该注意那些事项呢?
第一:kafka集群不要集体修改,要一台一台的去调整,由于我有5台broker,它允许我挂掉2台broker;
第二:修改kafka-server-start.sh启动脚本,建议先改成15G(我的kafka集群的配置相对较低,32G内存,32core,80T硬盘),如果还是不够的话可以考虑继续加大heap内存的配置;
二.对kafka进行调优案例实操
1>.查看默认的配置
2>.修改kafka启动脚本的配置文件
3>.重启当前broker的Kafka服务
[root@kafka116 bin]# kafka-server-stop.sh #停止当前的kafka进程[root@kafka116 bin]# [root@kafka116 bin]# kafka-server-start.sh -daemon /soft/kafka/config/server.properties #启动当前的kafka进程[root@kafka116 bin]# [root@kafka116 bin]# [root@kafka116 bin]# jps #查看kafka进程是否启动5460 Kafka4246 ProdServerStart23014 Jps[root@kafka116 bin]#
4>.查看调优后的内存
5>.查看调整后的JVM使用情况
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